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大數據在能源領域的應用現狀:數據創造智能電網更多價值

公司名稱:發布時間:2018-11-13浏覽次數:438

能源大数据理念是将電力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着企业更加注重科技创新,大数据在能源行業應用的前景将越来越广阔。

能源大數據應用領域

能源大數據目前主要應用于石油天然氣全産業鏈、智能電網和風電行業。利用大數據特點提高企業效益,並更好的服務用戶。通過能源大數據,企業可以優化庫存,合理調配電力供給並對數據實時分析,給能源領域帶來更先進的生産方式。

能源大數據競爭現狀

能源大數據大部分掌握在政府管理部門手中,隨著政府數據的公開和信息化産業的興起,掌握在企業手中的能源數據不斷增加,越來越多的跨界競爭者正在進入能源服務領域,如電信公司、安保公司、設備制造商等,産生巨大價值。總的來說,政府能源大數據相對競爭較小,相互之間沖突較少,但是發展較爲緩慢,企業大數據競爭激烈,發展較快。

在企業大數據領域,大型廠商開始布局這一行業的大數據業務,初創型能源大數據公司也開始興起。從市場進入的角度看,當前競爭格局可分爲三大陣營。

第一陣營爲大型國産廠商,他們天然具有先發優勢。第二陣營爲行業的國際巨頭。國際領軍的IT企業具有領先的技術和理念,通常能夠引流技術發展的趨勢和潮流。第三陣營是一些初創型企業。初創型能源大數據的應用體現在風電等清潔能源的應用。大數據公司利用分布式存儲、實時監測分析等技術,解決新能源行業數據量大、需要實時處理的難題。

隨著大數據技術不斷發展更新,初創型公司可能會因爲突破性技術而搶占市場的制高點。未來競爭格局變數較大。

能源大數據需求現狀

能源大數據能夠將電力、石油、煤炭等能源領域數據以及人口、地理、氣象等諸多領域數據,進行綜合采集、處理、分析與應用,發展能源大數據將加速推進能源産業發展及商業模式創新。

從我國能源大數據需求模式來看,主要需求方有能源大數據庫、能源大數據服務平台和能源管理協同決策平台。能源大數據庫整合廣泛的能源大數據,提供能源狀況判別及預測。輔助支撐能源決策,支持智慧能源服務,加快能源大數據服務體系創新。能源大數據服務平台針對能源規劃(能源結構調整和轉型)、綜合能源決策(各能源協調發展)、跨部門協同管理、個性化的公衆信息服務等需求提供服務。而更加專業的能源管理協同決策平台將被用于解決整合資源儲量數據、開發數據、加工數據、消費數據,提供需求預測、能源預警等需求,爲能源開發、消費和規劃相關參與方提供一站式數據服務。

能源大數據應用價值

隨著能源行業科技化和信息化程度的加深,以及各種監測設備和智能傳感器的普及,大量包括石油、煤炭、太陽能、風能等等的數據信息得以産生並被存儲下來,這就爲構建實時、准確、高效的綜合能源管理系統提供了數據源,可以讓能源大數據發揮作用。另外,能源行業基礎設施的建設和運營涉及大量工程和多個環節的海量信息,而大數據技術能夠對海量信息進行分析,幫助提高能源設施利用效率,降低經濟和環境成本。最終在實時監控能源動態的基礎上,利用大數據預測模型,可以解決能源消費不合理的問題、促進傳統能源管理模式變革、合理配置能源、提升能源預測能力等,將會爲社會帶來更多的價值。

(來源:前瞻網)


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